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公開日

2025-09-28

Google Veo3の過去24時間内の主な情報まとめ

GoogleのVeo3（動画生成AIモデル）は、2025年9月27日から28日にかけて、X（旧Twitter）上で活発に議論され、DeepMindによる技術論文の公開が大きな話題となりました。主に視覚的推論能力の進化や競合モデルとの比較が焦点で、GitHub上では関連リポジトリの新規更新は見られませんでした。インターネット上では、Veo3の活用チュートリアルや競合比較の記事・動画が散見され、古いニュースは除外して最新のものを中心にまとめます。以下はXとWebの情報を基にしたハイライトです。

X上の主な議論と投稿

  • 論文公開と視覚的推論の進化: DeepMindがVeo3の論文を公開し、動画トレーニングのスケーリングにより、ゼロショットで視覚タスクを解決する「緊急能力」が現れると指摘されています。論文では「Veo3は視覚的推論のGPT-3のような瞬間」と表現され、フレーム連鎖による時空間推論がLLMの思考連鎖に似ている点が強調されています。 また、この論文はマーケティング寄りではなく、科学的な評価を求める声もありましたが、全体的にポジティブな評価が多かったです。 研究者の多くが米国出身でない点も移民政策との関連で言及されました。
  • 競合モデルとの比較: 中国のKling 2.5 TurboがVeo3の競合として登場し、生成速度で3倍速くコストが低い一方、Veo3は品質とリアリズムで優位というテスト結果が共有されました。 また、Higgsfield WAN 2.5もVeo3のライバルとして紹介され、無制限生成や高品質サウンドが強みとされています。 指定アカウントの@JulianGoldieSEOは、中国AIがVeo3を「殺す」可能性を動画で検証し、速度・コスト・品質のバランスを議論。
  • 活用事例とツール統合: Veo3を活用した動画生成のプロンプト共有が活発で、テキストから4K動画を作成したり、音声同期を強調した例が多く見られました。例えば、街頭ラッパーや教室シーンなどの具体的なプロンプトが投稿され、eコマース向けのチュートリアルも。 また、Veo3をn8nやGPT-4と組み合わせ、自動動画作成・投稿ボットを作るワークフローが提案されています。 Google VidsでのVeo3置き換え（Generate機能への移行）に関する不満も一部で。
  • その他の言及: Veo3のハイパーリアリスティック動画が深層偽造のリスクを指摘する投稿や、無料アクセス方法（LMArena経由）の共有がありました。 また、BUDDIESインフラでのVeo3統合や、Sousaku.aiでの利用可能化が告知されています。

Web上の主な情報

  • 論文の詳細: arXivに公開された論文（https://www.arxiv.org/abs/2509.20328）では、Veo3がオブジェクト分割、エッジ検出、画像編集、物理特性理解、ツール使用シミュレーションなどのタスクをトレーニング外で解決可能と示されています。
  • チュートリアルと活用ガイド: MediumやInstagramで、Veo3を使ったシネマティック動画作成のガイドが公開。テキスト/画像プロンプトから4K動画を生成し、対話・効果音・BGMを同期する方法が説明されています。 また、無料プロンプトディレクトリ（ulazai.com）や初心者向けチュートリアルが登場。
  • 競合比較動画: YouTubeでVeo3 vs Kling vs Hailuo vs Runwayの比較動画がアップロードされ、同じプロンプトでの品質評価が議論されています。 Higgsfield WAN 2.5がVeo3に挑戦する内容も。
  • リスクと革新: Daily Sun記事で、Veo3の自然言語理解による動画生成がハリウッド級の革新とされつつ、偽情報拡散の懸念が指摘されています。 Redditでは無料アクセス方法が共有され、毎日2-3本の動画生成が可能と。

全体として、Veo3は動画生成の新基準として位置づけられ、論文公開が技術的ブレークスルーを象徴していますが、競合の台頭で市場競争が激化中です。