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公開日

2025-10-04

AIに使われるMCP(Model Context Protocol)の直近一週間のニュースまとめ

Model Context Protocol (MCP)は、AIモデルが外部ツールやデータソースにセキュアにアクセスするためのオープン標準プロトコルです。Anthropicが主導し、企業AIの統合を標準化する技術として注目されています。以下では、2025年9月28日から10月4日までの情報を基に、過去3日以内の最近のニュースとX(Twitter)上の議論をまとめます。主にXの投稿とウェブ検索結果から抽出しました。技術サイトでは一週間内の関連投稿が見つかりませんでした。

主要ニュース

  • SnowflakeのCortex AI for Financial ServicesとMCP Serverの発表 (2025年10月2日): Snowflakeは、金融サービス向けのエンタープライズAIソリューションを公開し、Model Context Protocol (MCP) Serverをパブリックプレビューで提供開始。これにより、AIエージェントが金融データをセキュアにアクセス可能になり、断片化されたデータを統合する。MCP Serverは組織がAIエージェントプラットフォームとデータを簡単に接続できるように設計されている。 詳細: https://www.snowflake.com/en/news/press-releases/snowflake-unveils-cortex-ai-for-financial-services--enterprise-ready-ai-built-to-scale/

  • SlackのMCP Serverとリアルタイム検索の導入 (2025年10月3日): SlackがMCP Serverを発表し、AIエージェントをプラットフォームに統合。AnthropicのオープンソースMCPを基に、ツールの発見、コンテキストの取得、アクションの実行を標準化。これにより、AIエージェントがSlack内で効率的に動作するようになる。 詳細: https://completeaitraining.com/news/slack-debuts-mcp-server-and-real-time-search-to-put-ai/

  • WorkatoのエンタープライズMCPプラットフォームのリリース (2025年10月4日): Workatoが業界初のエンタープライズMCPプラットフォームを発表。アプリケーションとプロセスをセキュアで統制されたMCP Serverに変換し、AIエージェントが企業データにアクセス可能に。これにより、AI統合の速度が向上する。 詳細: https://markets.financialcontent.com/wral/article/bizwire-2025-10-1-workato-delivers-industrys-first-enterprise-mcp-platform-for-ai-agents

  • CIOのMCP標準化に関する議論 (2025年10月4日): エンタープライズAIのシフトとしてMCPが登場。AIシステム間の接続を標準化し、企業がAIを効率的に活用できるようにする。USBのようなユニバーサルインターフェースとして位置づけられている。 詳細: https://www.cio.com/article/4067214/ais-next-big-leap-standardizing-connections-with-mcp.html

  • Microsoft SentinelのMCP Serverパブリックプレビュー (2025年10月1日): Microsoft SentinelがMCP Serverを公開プレビュー。クラウド管理サービスとして、AIエージェントがSentinelデータレイクに自然言語でアクセス可能に。これにより、脅威検知と対応が自動化される。 詳細: https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoft-security-blog/announcing-microsoft-sentinel-model-context-protocol-mcp-server-%25E2%2580%2593-public-preview/4456405

X(Twitter)上の主な議論と投稿

X上では、MCPのブラウザ統合やエージェント開発への応用が活発に議論されています。指定アカウントのうち、関連投稿があったものをピックアップします。

  • @KoichiNishizuka: Chrome DevTools MCPとCometの違いを議論。Cometはユーザー向けの簡単操作、MCPは開発者向けの詳細制御と指摘。両者の補完関係を指摘し、認知負荷の増大を懸念。

  • @Vectorizeio: MCPをAIのユニバーサルアダプターと説明。ツール統合の標準化、モジュール性、分離を強調。AIエージェント構築の利点を紹介。

  • @bigat88: PlayHubがMCPでAIワークフローを最適化し、摩擦を減らす点を強調。@playAInetworkのエコシステムを議論。

  • @rajathThinks: MCP採用でAI統合コスト50%削減、ベンダーロックイン回避を主張。ツールとリソースの活用を解説。

  • @OneQubyte: GoogleのData Commons MCP Serverを紹介。AIが公的データにアクセスし、信頼性を向上させる点を強調。

  • @gkcs_: AIエンジニアリングの基盤としてMCPを位置づけ。コンテキストエンジニアリングとAIエージェントとの関連を議論。

  • @rahul1_mollah: MCPをAI時代のAPIと称賛。カスタム統合の解消と複雑なAIエージェントの実現を強調。

  • @big_kedy: MCPをAIのUSB-Cに例え、ブロックチェーン統合の可能性を指摘。@XenaraのMCPカタログを紹介。

  • @MCP_Community: MCP Go SDKのv1.0.0リリースを発表。エンタープライズAIの基盤強化を強調。

  • @schwentker: SF Tech WeekでMCPの議論が増加。エンタープライズAIの教育ボトルネックを指摘。

  • @ananthdurai: MCPがOpenAPIやgRPCを再発明している可能性を議論。JSONファイルで代替可能かを考察。

  • @0x534c: Microsoft SentinelのMCP Serverで脅威検知を自動化。自然言語アクセスを強調。

  • @donvito: Spring AIの採用を議論。MCPの統合可能性を指摘。

  • @KoichiNishizuka: Chrome DevTools MCPの実験でGoogleサイトの操作を自動化。ワークフローのMCPサーバー化を提案。

  • @ChromiumDev: Chrome DevTools MCPをGitHub MCP Registryに追加。コミュニティ貢献を呼びかけ。

  • @Marktechpost: AWSのBedrock AgentCore MCP Serverをオープンソース化。AIエージェント開発を効率化。

  • @AWSAI: AWSのAgentCore MCP Serverを発表。一クリックインストールでAIエージェントのライフサイクルを簡素化。

これらのニュースと議論から、MCPはAIエージェントのセキュアなデータアクセスと統合を加速させる基盤として、企業採用が進んでいることがわかります。エンタープライズ向けのプレビューリリースが相次ぎ、ブラウザ制御や金融データ統合の実用例が増えています。