Skip to content
公開日

2025-10-26

AIにおけるModel Context Protocol (MCP) の直近ニュースまとめ（2025年10月23日以降）

Model Context Protocol (MCP) は、AIアプリケーションが外部ツールやデータソースとセキュアに連携するためのオープンスタンダードです。Anthropicが提唱し、AIエージェントのツール利用を標準化するプロトコルとして注目されています。以下では、2025年10月23日以降の直近3日以内のニュース、X(Twitter)上の関連発言、および指定された技術サイトの投稿を基にまとめます。情報はインターネット検索とX検索から収集し、古いものは除外しています。特に、Xの発言は多様なアカウントから分散して引用し、技術サイトの投稿には具体的なURLを添えています。

主要ニュースハイライト

  • GitHubのMCPサーバー公開: GitHubがオープンソースのMCPサーバーをリリースし、Copilotの機能を拡張。AIエージェントがGitHubのデータにアクセスしやすくなり、開発効率向上を狙う。
  • TrueFoundryのMCPゲートウェイ: Gartnerの2025年レポートでTrueFoundryのMCPゲートウェイがエンタープライズAIの革新として取り上げられ、AIエージェントのデータアクセスを標準化。
  • LensesのMCPサーバー: LensesがKafka向けMCPサーバーを発表し、リアルタイムAI戦略を強化。ストリーミングアプリ開発のAI対応を推進。
  • Operant AIのセキュリティ警告: MCPの脆弱性「Shadow Escape」が発見され、AIプラットフォームでのデータ盗難リスクを指摘。ゼロクリック攻撃の新クラスとして警鐘。
  • PoobahAIのマルチチェーンMCPサーバー: PoobahAIがブロックチェーン上でAIエージェントを運用可能なMCPサーバーをローンチ。オンチェーンAIの進展を示す。
  • DockerのMCPツールキット: DockerがMCPツールキットをアップデートし、ブラウザ自動化を容易に。Gemini CLIとの統合でセットアップ時間を短縮。
  • Smithery AIの脆弱性修正: Smithery AIがMCPサーバーのパス横断脆弱性を修正し、3000以上のサーバーを保護。セキュリティ強化の動き。

これらのニュースから、MCPはAIエージェントのセキュリティ、ブロックチェーン統合、開発ツール連携の分野で急速に進化しており、エンタープライズ採用が増えている傾向が見られます。

X(Twitter)上の関連発言

Xでは、MCPの開発事例や実装議論が活発で、Pythonや特定ツールとの統合が話題に。以下は直近の関連ポスト（同一アカウントからの引用は最大2つに制限）。

  • @MacopeninSUTABA: MCPの基本からAWS/Notionサーバー事例まで学べる資料を紹介。AIエージェント開発の全体像整理に有用。
  • @ajeetsraina: Gene Ontologyデータを扱うMCPサーバーをGitHubで公開。AIによる遺伝子注釈分析を可能に。
  • @flyingkittans: Payments MCPサーバーをnpxコマンドで簡単に導入。AIに支払い機能を追加。
  • @rosgluk: PythonでMCPサーバーを構築し、Web検索/スクレイピングを実装。AI開発のガイドを提供。
  • @nellygem888: Cipher-MCPサーバーで長期記憶化を実現。MT4スクショ分析の自動化を提案。
  • @asknbid: MCPがAIをITセキュリティの制約から解放すると指摘。
  • @ffiikachu: ElsaのMCPサーバーがx402で強化。AIエージェントのオンチェーンサービス発見/支払いを強調。
  • @Smarak_ranjan9: HeyElsaAIのMCPサーバーがx402でマシン経済を実現。AIの自律取引を議論。

これらの発言から、MCPの実践的な実装（Pythonサーバー構築やブロックチェーン統合）が開発者コミュニティで共有されていることがわかります。

技術サイトの関連投稿（重視点）

指定された技術サイトから、MCP関連の直近投稿を抽出。同一サイト/アカウントからの引用を分散し、各内容に具体的なURLを添付。

  • Qiita: PHPでMCPサーバーSDKを実装し、LLMツール提供を解説。JSONリクエスト処理の内部理解に焦点。URL: https://qiita.com/nnhkrnk/items/86a99425a530be18ddd3
    また、Azure DevOpsのMCPサーバーでAI×DevOps統合を議論。URL: https://qiita.com/s_tsuchida/items/4d863b6f13190d78ae0f

  • Zenn: MCPサーバーでGmailメール自動化を実装。AIアシスタントの自然言語操作をガイド。URL: https://zenn.dev/lia/articles/cd609a7e46ee11
    また、PythonでMCPサーバー開発にuv/uvxツールを推奨。環境構築の簡易化を強調。URL: https://zenn.dev/acntechjp/articles/1bc192050848fc

  • Stack Overflow: Spring MCPクライアントでHTTPヘッダーアクセス問題を質問。ストリームモードの実装議論。URL: https://stackoverflow.com/questions/tagged/java

  • DEV Community (dev.to): MCPサーバー構築でAIコラボレーションを解説。APIを超えた文脈共有の重要性。URL: https://dev.to/hiruthicsha/building-mcp-server-the-hidden-protocol-behind-smart-ai-collaboration-3pdd
    また、100以上のClaude MCPサーバーを分析し、セキュリティ欠陥を報告。URL: https://dev.to/amir_mironi/i-analyzed-100-claude-mcp-servers-and-found-critical-security-flaws-in-43-of-them-ikj

  • HackerNoon: GitHubのMCPサーバー拡張でCopilotの範囲拡大をニュース化。URL: https://hackernoon.com/github-rolls-out-open-source-mcp-server-to-expand-copilots-reach?source=rss

  • Medium: MCPの仕組みを解説し、AIアプリのスマート化を議論。URL: https://medium.com/data-science-collective/how-model-context-protocol-works-47c520606fc7
    また、APIを超えたMCP構築の教訓を共有。URL: https://medium.com/%40wim.henderickx/beyond-apis-lessons-from-building-with-the-model-context-protocol-mcp-dc85ca83bb89

  • CSDN: Next.js MCPサーバー実践ガイド。AIプログラミング助手のコード理解を強化。URL: https://blog.csdn.net/weixin_44058951/article/details/153728904
    また、n8nでMCPトリガーノードを実装。ワークフローのAI対応。URL: https://blog.csdn.net/shanghaiwren/article/details/153769746

  • SAP Community: SAP Cloud ALMでMCPを活用したテストケース作成を議論。URL: https://community.sap.com/t5/ca-technology/SAP%2BCloud%2BALM/pd-p/73554900100800002513

  • Reddit: MCPサーバーをスキルに変換するツールを紹介。文脈節約90%。URL: https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1og7g14/built_a_tool_to_convert_mcp_servers_to_skills/

  • freeCodeCamp: MCPの動作原理を詳細解説。AIツールの文脈共有標準。URL: https://www.freecodecamp.org/news/how-the-model-context-protocol-works/

  • Forem: DevCycle MCPサーバーでAIコーディングを加速。URL: https://forem.com/devcycle/introducing-the-devcycle-mcp-server-ship-flags-faster-safely-with-ai-coding-agents-44d9

  • Daily.dev: Flutter/DartでMCP活用ガイド。AI開発ツール連携。URL: https://app.daily.dev/posts/how-to-use-the-model-context-protocol-mcp-with-flutter-and-dart-l8ijsybyj

これらの投稿から、MCPのプログラミング言語実装（Python/PHP/Next.js）とセキュリティ/統合事例が技術コミュニティで重視されていることがわかります。全体として、MCPはAIエージェントのエコシステムを成熟させる鍵として位置づけられています。