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公開日

2025-12-04

Google Veo3に関する過去24時間の情報まとめ

過去24時間（2025年12月3日から4日）のX（Twitter）上では、GoogleのVeo3（Veo 3.1を含む）に関する議論が活発で、主にユーザーによる動画生成のテスト結果、プロンプト共有、モデル性能の評価、競合モデル（例: Kling AI）との比較が目立ちました。インターネット上では、Veo3関連の新しいニュース記事やGitHub上の更新（リポジトリの新規作成やコミット）は確認されませんでした。特にGitHubでは、Veo3を扱う既存のリポジトリ（例: プロンプトジェネレータやAPI統合ツール）が見つかりましたが、過去24時間の活動はなく、古い情報のため除外しています。以下では、X上の多様なユーザーの発言を中心に、詳細な内容をまとめます。発言は原文のニュアンスを保ちつつ、動画の生成例やプロンプトの具体的内容を明確に記述しています。引用は多様なアカウントから分散させており、同一アカウントからのものは最大2つ以内に抑えています。

Veo3の動画生成テストと出力例

多くのユーザーがVeo3を使って生成した動画を共有し、そのクオリティを称賛する一方で、制限や改善点を指摘していました。例えば、動画の解像度、動きの自然さ、音声同期が話題に上っています。

  • @0xSnipeX: Veo3.1の出力動画をテストし、「このVeo3.1の出力はそれほど悪くない。実際にはかなり良いし、まだアップスケールできる」と評価。添付された動画は、室内の影から自然光への移行を示すもので、約8秒のクリップ。モデルが細かな照明変化を上手く扱っている点を強調し、潜在的な高品質さを指摘。

  • @TheMarketJungle: Veo3の限界をテストした動画を投稿。「室内の影から自然光への移行が比類ない」とコメント。動画は約8秒で、影の領域から明るい屋外へ移行するシーンを生成。動きの滑らかさと照明のリアリズムを強調し、AI動画の進化を象徴的に表現。

  • @Tech_AI_Rasel: Veo3を活用した自動化ワークフローを紹介。「n8n + Veo3 + GPT-4で、完全に自動化されたバイラル動画マシンを20分で構築。Instagram、YouTube、Threads、X、LinkedInに投稿可能」と説明。ワークフローの詳細を求めるとDMで共有をオファーし、クリエイター向けの実用性をアピール。添付画像はワークフローの概要図。

  • @hisajun_junko: 自身の妄想動画をVeo3で生成。「来年こそライブしたいという妄想動画。歌は毎日トレーニング中」と記述。動画は約24秒で、ライブステージのシーンを生成し、Nano Banana Proとの組み合わせを言及。Veo3の動きの自然さと音楽との同期を活かした内容で、個人クリエイターの活用例を示す。

  • @RankI42280: Veo3のVFX限界をテスト。「高エンドVFXの参入障壁がなくなった。これはDune Part 3のショットではない。Veo 3.1の生出力」とコメント。動画は約5秒の砂漠シーンで、映画級のリアリズムを強調。AIによるブロックバスター映画の民主化を議論。

  • @MellenRosy2698: Veo3を限界までプッシュした動画。「Old Kingdomの土曜の夜。金色の反射、DJのスクラッチ…テキスト-to-ビデオが進化中」と記述。動画は約23秒で、幻想的な宮殿シーンを生成。AIシネマ革命の準備を呼びかけ、テクスチャと音声の詳細を称賛。

  • @EthanParkX2399: Veo3で生成した幻想動画。「雲の中を歩く。天空の宮殿のスケールと詳細が息をのむほど」と評価。動画は約37秒で、雲上の宮殿を歩くPOVシーン。モデルを試すリンクを共有し、生成AIのファンタジー表現力を強調。

  • @vista8: Veo3を使った動画制作教程を公開。「詳細制作教程：1. 任意のスクリーンショットでNano Banana proでグリッドシーン生成。2. 可霊o1またはVeo3.1でシーケンス読み込み動画生成。3. クリップで繋げて転場と音楽追加」とステップバイステップで説明。『Crazy Max』風の動画例を挙げ、WeChatリンクで詳細共有。

  • @veo3im: Veo3のPOV動画。「サンタと一緒に乗車中。モーションブラーと星明かりの効果が次レベル」とコメント。動画は約15秒で、クリスマスシーンを生成。モデル試用リンクを共有し、生成AIの没入感をアピール。

Veo3の性能評価と比較

Veo3のアクセスしやすさや競合モデルとの違いが議論され、音声生成の強みや制限（例: センシティブコンテンツのエラー）が指摘されました。

  • @BenjaminDEKR: Veo3へのアクセスプロセスを批判。「ProユーザーでもVeo3にアクセスするのはクレイジー。Google Flow、AI Studio、Gemini、DeepMindの複数ランディングページでタイムループみたい」と体験談。公式アクセスポイントの複雑さを指摘し、改善を望む声。

  • @ai_artworkgen: Veo3.1の新機能アップデート。「Veo3.1がオブジェクト除去をサポート。左: 元動画、右: 'remove statue'」と比較動画を投稿。初期テストで有望と評価し、@GoogleDeepMindを称賛。動画は約8秒のビフォーアフター。

  • @ViralOps_: Veo3のプロンプト問題を指摘。「良いアイデアだが、時には不必要な動作（例: 話す）を追加。話さないよう指定しなくても話す。Veo3にいくつか修正が必要。Veo4のリリースを待つ」とコメント。モデル改善の必要性を議論。

  • @tarunabh: Kling AIのアップデートをVeo3と比較。「@Kling_aiがVeo3.1レベルにステップアップ。側面の唇同期が強く、2人対話の扱いが気になる。ネイティブアンビエントオーディオが明確にアップグレード」と評価。Veo3の驚きの対話処理を言及。

  • @AymericRoucher: Veo3.1とVeo2の進化を比較。「動画生成の驚異的進歩、10ヶ月で: Veo3.1 (Oct '25) || Veo2 (Dec '25)」と動画を添付。約3-8秒のクリップで、クオリティ向上を示す。

  • @hthighway: Veo3.1とKlingの比較。「Veo3.1は多くの点でKlingの新アップデートより優位。音声がより現実的で動画にマッチ」と評価。動画は約16秒のテストクリップで、テクスチャ、テキスト、動きのリアリズムを強調。

  • @rezkhere: Veo3.1の優位性を主張。「Veo3.1は他の動画モデルよりはるかに進んでる。音声が信頼できる会話と効果音を提供。プロンプトでシネマスタイル、キャラクター相互作用、ナラティブを正確に導く。テクスチャ、テキスト、動きが本物みたい」と詳細評価。

その他の議論

  • @munou_ac: Veo3.1の動画生成をGrokと組み合わせ。「Grok Imagineはプロンプトなしでも動く。Veo3.1に参照画像とプロンプトで直接動画生成可能」とアドバイス。デスクトップマスコット風のプロンプト例を共有。

  • @cpp_akira: Veo3のセンシティブエラー問題。「Nano Banana ProもVeo3.1もすぐSensitive Contentエラーになる。Seedreamだと緩いかも」と指摘。生成制限の厳しさを議論。

全体として、過去24時間はVeo3のクリエイティブな活用例が中心で、ユーザーコミュニティの興奮が感じられます。一方で、アクセスやエラーの課題も浮上。新しい公式発表やGitHubの動きはなく、議論はユーザー主導でした。