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公開日

2025-12-21

GoogleのNano Bananaに関する過去24時間の情報まとめ

GoogleのAI画像生成モデル「Nano Banana」（特にPro版）は、Geminiファミリーの一環として最近アップデートされ、画像生成・編集のクオリティ向上や多様なスタイル対応が話題となっています。過去24時間（2025年12月20日）のX（Twitter）上の発言では、OpenAIのGPT Image 1.5との比較や、実際の使用例が主に議論されており、生成速度の速さや柔軟性が評価されています。一方、インターネット上ではGitHubを中心にプロンプト集のリポジトリが活発で、ユーザーが共有するプロンプト例が参考になります。以下に、関連する主な情報をまとめます。無関係な内容は排除し、最近のものに限定しています。

X（Twitter）上の主な発言

Xでは、Nano Banana Proの画像生成能力を活かした実例共有や、競合モデルとの比較が目立ちました。指定アカウントを中心に、さまざまなユーザーの声を分散してピックアップ。採用した発言は、内容がわかるよう詳細に記述し、具体的なポストへのリンクを付けています。

  • @ai_for_success：Nano Banana ProとGPT Image 1.5の比較画像を投稿。Nano Banana Proの方が優位だと主張し、2枚の生成画像を並べて示している。左側がNano Banana Proの出力で、より詳細でクリアな画像生成を強調。AIニュースやツールの共有アカウントとして、Nano Banana Proの優位性を視覚的にアピール。

  • @aiehon_aya：画像編集実験として、GPT Image 1.5（Highモデル）、Nano Banana Pro、Seedream4.5、KLING O1 Imageの4モデルを比較。プロンプト「顔部分に焦点をあてて拡大してください。」を使い、4枚の出力画像を投稿。Nano Banana Proの色味を好みつつ、構図の忠実度ではGPT Image 1.5が勝ると評価。クリエイター視点で、Nano Banana Proの顔の変化を指摘。

  • @aiehon_aya：もう一つの実験で、プロンプト「髪型や衣装や構図を保ったまま被写体を老婆にしてください」を使用。同じく4モデル比較し、Nano Banana Proは老婆の年齢表現が若すぎると指摘。GPT Image 1.5の忠実度を優勝とし、Nano Banana Proの改善点を具体的に述べている。

  • @emollick：AIの能力の「ぎざぎざさ」とボトルネックについて議論し、Nano Banana Proが意外にも良いPowerPoint生成に寄与すると指摘。ブログ記事をリンクし、AIラボの進化が新しいワークフローを解禁する例としてNano Banana Proを挙げ、ソーシャルメディアの文脈で実用的活用を提言。

  • @CustomsHunter：コミック「Rat City」のキャラクター「The Deviant」をNano Banana Proで生成。Gemini 3 Proを基に、詳細な画像を投稿。Spawniverse関連のAIファンアートとして、Nano Banana Proのクオリティを活かしたカスタムフィギュア風の出力例を示す。

  • @CustomsHunter：同じく「The Deviant Figure」をNano Banana Proで生成。アクションフィギュアのような詳細な画像を共有し、AIを活用したSpawnファンアートの可能性を強調。

  • @Gorden_Sun：Nano Banana Proで情報図（インフォグラフィックス）を生成する方法を紹介。NotebookLMスタイルの視覚疲労を避け、手帳風のリアルスタイルを提案。プロンプト例として「視覚スタイル：写実手账摄影风」「画面构图：平铺俯拍」など詳細を記述し、中国語で生成タスクを共有。AIニュースアカウントとして、実用的なプロンプト活用を推奨。

  • @D_the_Designer：Sora 2向けキャラクター生成チュートリアルを予告し、Nano Bananaで作成したキャラクターを3つの動画で共有。1つ目は伝統メディアから、2つ目はSoraオリジナル、3つ目はMidjourney由来をNano Bananaで加工。AIワークフローの一環としてNano Bananaの役割を説明。

  • @Flo_oskar：Nano Banana Proのリリースを報告。以前のバージョンより結果が向上し、JSONベースのプロンプトで一貫した出力が可能。インフルエンサー風スタイルの生成を強調し、リンク付きで詳細を共有。

  • @tenbinai_byGMO：GPT Image 1.5とNano Bananaの比較記事を紹介。生成スピードと一貫性を焦点に、Nano Bananaの優位性をメディア視点で分析。記事リンクを添付。

  • @GoogleCloudTech：コミュニティメンバーのPavolがNano Banana ProでSearch Groundingを使い、リアルタイム天気データを画像に反映した例を紹介。動画リンク付きで、ライブデータ統合の活用を説明。

  • @natukichanFV：GeminiのNano BananaとGoogle AI StudioのNano Bananaを比較。同じプロンプトと参照画像を使い、性能差を指摘。左がGemini版、右がStudio版で、情報量の違いを画像で示す。

  • @mokuhari：Nano Bananaで生成した画像を3枚投稿。文字の正確さと一発生成のクオリティを称賛し、ワークショップ関連の活用を示唆。

  • @Dheepanratnam：Nano BananaのガードレールがOpenAIのChatGPTより緩いと指摘。画像を添付し、生成の自由度を議論。

GitHub関連の発言では、指定アカウントの@GitHub_Dailyなどは無関係だったためスルー。一般検索からNano Banana関連の言及は少なく、主にリポジトリ直接の情報が有用。

インターネット上（特にGitHub）の情報

GitHubでは、Nano Banana Proのプロンプト集が複数リポジトリで共有されており、最近の更新（2025年8月以降）が確認されます。これらはGoogleのAIモデルを活用した画像生成・編集のベストプラクティスを集めたもの。主なアカウントと内容：

  • @JimmyLv：Nano Bananaを「AIクリエイティブパートナー」として位置づけ、プロンプト例やスタイルリソースをキュレーション。高品質なビジュアル実験向け。

  • @PicoTrex：都市写真を基にしたプロンプト例を提供。建物や街路を変更せず、維持する指示を詳細に記述。クエリで指定されたアカウントとして、プロンプト取り扱いが充実。

  • @ZeroLu：高度なAIビジュアル実験のためのプロンプトとリソース集。画像生成スタイルに焦点。

  • @YouMind-OpenLab：マルチモーダル理解（テキスト・画像・ビデオ処理）と高品質生成を特徴としたプロンプト例。クエリで指定されたアカウント関連として、プロンプト活用の参考に。

  • @SamurAIGPT：Gemini-2.5-Flash-Image（Nano Banana）を使った画像・ツール集。編集機能の例が豊富。

これらのリポジトリは、プロンプトの共有が主で、最近のコミットではスタイル指定（例: JSON形式）やマルチイメージ融合のテクニックが追加されています。古いものは除外し、関連性の高いもののみ抽出。