Skip to content
公開日

2025-12-30

Google Veo3に関する過去24時間の情報まとめ

2025年12月29日から30日までの過去24時間において、GoogleのAI動画生成モデル「Veo3」（主にVeo 3.1）に関する議論がX（Twitter）上で活発に行われました。主なトピックは、Veo3の動画生成性能の比較、コストや制限の指摘、具体的なプロンプトを使った生成例、2025年のAI動画生成ツールの振り返りなどです。インターネット上の一般検索やGitHubでは、この期間内の新規更新や関連リポジトリは確認されませんでした。以下に、X上の主な発言を基に整理します。採用した発言は詳細にまとめ、さまざまなユーザーの視点を分散して紹介します。

Veo3の性能比較と評価

  • @CuriousRefuge: Veo 3.1を他のAI動画生成ツール（Kling AI 2.6、Alibaba Wan 2.6、LTX Pro 2）と比較したテストを実施。同じAI生成画像をアップロードし、プロンプト「A man says to a woman over candlelight, ‘We must be careful. They are watching.’」で動画を生成。結果、KlingとWanは進化しているが、Veo 3.1とLTX Pro 2には及ばず、ランキングはVeo 3.1が1位、Kling 2.6とLTX Pro 2が同率2位、Wan 2.6が4位。Veo 3.1のオーディオ統合と自然な動画生成が優位性を示したと評価。動画例では、キャンドルライトの下での会話シーンが滑らかに再現されている。
  • @eagleeyeecon: Veo3とSeedance 1.5 Proを同じ参照画像とプロンプトで比較。Seedanceは10秒動画を0.52ドルで生成、Veo3は8秒動画を3.20ドルで生成。Veo3のコストが高い点を指摘し、ByteplusAIDevsのSeedanceがコストパフォーマンスで優れていると驚嘆。動画例では、両者の出力の自然な動きを並べて示し、Veo3のクオリティが高いが価格差が大きいと強調。
  • @vladimircherner: Veo3（Freepik経由）とSeedance 1.5 Pro（Higgsfield AI経由）、PixVerse 5.5、Kling AI 2.6を比較。プロンプトは「SHOT: Medium Full Shot (tracking subject), camera_position: Eye-Level...」で、リアルなCGIピカチュウが森を歩きながら梨を食べるシーン。Veo3の出力は果物の変形や物理シミュレーションが現実的で優位。4つの動画を並べて示し、Veo3の詳細なテクスチャと動きの自然さを高く評価。

Veo3を使った生成例とクリエイティブ活用

  • @aozora000AI: ICO氏のプロンプトを改造してVeo3で生成した動画を共有。元のプロンプトはスナイパーシーンで、Hailuo 2.3が最適だったが、Veo3で尺を調整してタンク着弾シーンを追加。動画はスナイパーの顔から銃口へカメラが移動し、弾丸がネオンサイン「HAILUO」を破壊する流れ。詳細なカメラワーク（Dolly back / Tracking shot）と物理効果（sparks burst out, neon tubes flicker）がVeo3で上手く再現されたと説明。
  • @hen_dai: ホソヒラタアブのメスをイメージしたファッション動画をVeo3で作成。昆虫の特徴（地味だが面白い）を基に、Nano Bananaで生成した画像をVeo3でアニメーション化。動画は8秒程度で、昆虫風のファッションが動く様子を表現。noteリンクで虫の詳細を共有し、Veo3の昆虫ファッション生成の可能性を示唆。
  • @vo3aicom: Veo3で生成した猫がケーキに抗えない動画を投稿。8秒の動画で、猫がケーキに近づき魅了される様子を可愛らしく描く。ハッシュタグ#cat #aivideo #veo3で、Veo3の日常的な楽しいシーン生成をアピール。

2025年の振り返りと今後の展望

  • @genel_ai: 2025年の動画生成AIを振り返り、Veo3の5月リリースをハイライト。タイムラインとして、1月Luma Ray2、2月Veo2、5月Veo3、10月Veo3.1を挙げ、前半はGoogleのVeoシリーズが、後半はKlingが話題に。画像生成の一貫性向上もVeo3の強みと指摘。2026年の飛躍を期待し、コミュニティの盛り上がりを呼びかけ。動画は約100秒で、各ツールの進化を視覚的にまとめた。

その他の指摘（コスト・制限・関連技術）

  • @seergioo_gil: Veo 3.1のAPI制限に触れ、1日10動画しか生成できない点を不満に。コード修正中にバグが発生し、チュートリアル作成が遅れたと報告。Veo3の高コストを再認識。
  • @ethanmonkhouse: Veo3の出力クオリティを絶賛し、Veo2より動きが自然。Veo3.1の進化を強調。
  • @sambreed: 動画モデル全体の課題として、Veo3も含め速度・扱いやすさ・コストが未熟。イメージモデルからの一貫した動画生成が難しいと指摘し、次回のVeo更新やKlingのMotion Controlに期待。

これらの発言から、Veo3は高品質な動画生成で評価が高い一方、コストと制限が課題として挙げられています。X上ではクリエイターがプロンプト共有や比較を通じて活用を広げており、2025年のAI動画進化の象徴として位置づけられています。