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公開日

2025-10-19

AIに使われるMCP(Model Context Protocol)の直近一週間ニュースまとめ

2025年10月12日から10月19日の期間で、MCP関連のニュースと議論が活発化しています。特に、MCPの標準化がAIエージェントのツール統合を簡素化する点が注目されており、企業によるオープンソースサーバーのリリースやセキュリティの議論が目立ちます。以下では、3日以上経過した古いニュースを除外し、10月16日以降の主なトピックをまとめます。情報源はX(Twitter)上の議論とインターネット上の記事から収集。

主なニュースハイライト

  • GoogleのChrome DevTools MCPサーバー公開（10月17日）: GoogleがChrome DevTools MCPサーバーのパブリックプレビューをリリース。AIコーディングエージェントがライブブラウザを制御・検査可能になり、フォームのバグ修正やレスポンシブデザインのデバッグを自動化。MCPクライアントとの統合例としてClaude CodeやCursorが挙げられ、Node.js 22以上が必要。 このサーバーはエンタープライズ向けのデバッグ効率化を目的としており、セキュリティガイダンスも提供。
  • AWSのBedrock AgentCore MCPサーバーオープンソース化（10月16日）: AWSがAmazon Bedrock AgentCoreのMCPサーバーをオープンソース公開。IDEネイティブのエージェントワークフローを実現し、1クリックインストールでCursorやClaude Codeと連携。エンドツーエンドのデプロイ・テストをエディタ内で可能にし、サーバーレス実行をサポート。 これにより、エンタープライズAIの開発が加速。
  • ChatGPTのMCP統合とApps SDK（10月16日）: OpenAIがChatGPTにMCPベースのApps SDKを導入。アプリのロジックとインターフェースを設計可能で、外部ツール接続を強化。Doomの実行デモのようにインタラクティブUIを埋め込み、サーバー・クライアントレンダリングをサポート。 これでAIがゲームや複雑タスクを直接処理可能に。
  • MCP Registryのプレビュー版リリース（10月17日）: MCPチームがMCP Registryのプレビュー版を公開。フェデレーテッドディスカバリーシステムで、パブリックとプライベートサブレジストリをバランス。セキュアな内部ディスカバリーとハイブリッドAIエージェントを可能に。 エンタープライズAIインフラの基盤強化。

X(Twitter)上の主な議論と引用（10月16日以降）

Xでは、MCPのエコシステム拡大と実装例が話題。指定アカウントからピックアップし、多様な視点を分散（同一アカウント最大2つ）。

  • @Creatus_AI: "Kong open-sources Volcano SDK, a TypeScript tool for building AI agents with LLM reasoning and real-world actions. The SDK simplifies workflows, handling multiple LLM providers and MCP tools in 9 lines of code. Key features include retries, timeouts, and OAuth support."（10月18日） – MCPツールの多機能化を強調。
  • @Gaianet_AI: "Gaia support for MCP both as a client and a server through OpenMCP is coming soon. Support for this would mean agents running on Gaia can connect to any external system that implements MCP, and Gaia nodes can expose their own services for clients to call."（10月16日） – MCPのクライアント/サーバー対応でエージェントの拡張性を議論。
  • @YudaSantuy: "MCP (Model Context Protocol) is an open standard for secure and structured communication between AI models, applications, and data sources. Architecture: based on client–server. Host: applications (Claude Desktop, IDEs, AI tools). Client: the communication bridge."（10月18日） – MCPのアーキテクチャを簡潔に解説。
  • @KirkDBorne: "Learn to Build Agents with Anthropic Claude on Vertex AI: https://cloudonair.withgoogle.com/events/building-agents-with-anthropics-claude-on-vertex-ai [Google webinar]. Get started with Claude Code on Vertex AI. Integrate Claude on Vertex AI with Google's agentic stack. Use protocols like MCP and A2A."（10月17日） – MCPとA2Aプロトコルの組み合わせを提案。
  • @github: "The GitHub MCP Registry just landed. Whether you’re building with GitHub Copilot, agents, or any AI tool that speaks MCP, this is the place to find what you need."（10月17日） – MCPサーバーのディスカバリーレジストリを発表。
  • @Vectorizeio: "The Vectorize MCP Server is an implementation of the Model Context Protocol (MCP) designed to integrate with Vectorize for advanced vector retrieval and text extraction. By connecting AI assistants to the Vectorize platform, the server enables enhanced development workflows."（10月16日） – ベクター検索向けMCPサーバーの実装を共有。
  • @ThisIsJoules: "Seeing Model Context Protocol (MCP) all over my timeline, so here’s my two cents. MCP is a game-changer for AI because it addresses one of its biggest weaknesses: isolation. Right now, most AI models operate in silos—they can answer questions based on their training data, but they can’t dynamically pull in new information."（10月17日） – MCPの利点を一般向けに説明。
  • @tech466: "MCPs are like a universal translator for AI. They let apps, models & data sources talk to each other safely, in the same language no hacks, no chaos."（10月18日） – MCPのコミュニケーション標準化を比喩で解説。
  • @adcock_brett: "ElevenLabs launched its MCP server integration. The move enables platforms like Claude and Cursor to access AI voice capabilities via simple text prompts."（10月17日） – 音声AIのMCP統合をハイライト。
  • @LightlessMonk: "MCP showed up across 4+ events in 72 hours. OpenAI, Vercel, Langflow, Stytch discussing standards. Interoperability layer is battlefield."（10月16日） – MCPの業界標準化議論を指摘。
  • @Griffin_AI: "At Griffin AI, we're diving deep into the future of AI agent design, exploring open-source frameworks like Google's ADK and Anthropic's MCP."（10月18日） – MCPとADKの比較を議論。
  • @sahnlam: "MCP Servers to Try in 2025."（10月17日） – 2025年おすすめMCPサーバーをリストアップ。
  • @MaryamMiradi: "How to Build MCP AI Agents from Scratch – Even If You’ve Never Used MCP Before. This is a 9-Step roadmap from local AI Agents to reusable AI Apps."（10月16日） – MCPエージェント構築チュートリアル。
  • @ntropiq: "MCP basically just standardizes how LLMs to talk to APIs to pull data and interact with other applications. It's integrated into ChatGPT and many other major AI platforms."（10月18日） – MCPのAPI標準化を説明。
  • @OneQubyte: "The new enterprise suite is the first step, aiming to turn all that unstructured voice data into measurable business value by creating a 'system of record for conversations.' It tackles the core issue of 'information silos' head-on."（10月16日） – MCPのエンタープライズ活用を議論。
  • @rahul1_mollah: "The Model Context Protocol (MCP) is the unsung hero. It is the universal language that lets any AI model talk seamlessly to any app. Think of it as the 'API for the AI Era,' solving the nightmare of custom integrations and enabling true, complex AI agents to finally take action."（10月17日） – MCPのAPI時代的役割を強調。
  • @cline: "salesforce built agentforce vibes on cline's architecture. they evaluated multiple open source coding tools before choosing cline for our MCP support."（10月17日） – SalesforceのMCP活用例。
  • @RevenueCat: "Introducing RevenueCat MCP Server! Your AI assistant can now connect directly to your subscription data. Ask your AI: 'Create a premium monthly subscription for my iOS app'."（10月17日） – サブスクリプション管理向けMCPサーバー。
  • @vercel: "Introducing x402-mcp. Bring x402 payments into Agents & MCP servers with the AI SDK."（10月16日） – 支払い統合MCPサーバー。
  • @PrajwalTomar_: "Here’s a 3-step framework to build the connected, company-wide knowledge base that turns your AI into a truly collaborative teammate: Step 1: Unify & Structure Your Data. Step 2: Implement a Model Context Protocol (MCP)."（10月17日） – MCPを使った知識ベース構築ガイド。
  • @big_kedy: "A key piece of tech they use is the Model Context Protocol (MCP). Think of MCP as a universal USB-C port for AI. It creates a standard, secure way for AI models to connect to external data, apps, and blockchains."（10月18日） – MCPの比喩的説明。
  • @MCP_Community: "Building MCP servers for ChatGPT and API integrations. @ChatGPTapp @OpenAIDevs @kevinweil."（10月17日） – ChatGPT向けMCP構築ガイド。
  • @schwentker: "380 AI events in 7 days reveals where the industry actually moved. Agents, MCP, infra & policy dominate."（10月16日） – MCPの業界トレンド議論。
  • @sinthive: "We continue our series of posts about different protocols. Today: MCP — Model Context Protocol."（10月17日） – MCPプロトコルシリーズ解説。
  • @ananthdurai: "MCP (Model Context Protocol) promises a new way for LLMs to use tools. Chris Riccomini argues it mostly reinvents OpenAPI, gRPC & CLIs."（10月18日） – MCPと既存プロトコルの比較。
  • @AndrewYNg: "New short course: Build AI Apps with MCP Servers: Working with Box Files, built with @Box and taught by @BenAtBox."（10月16日） – MCPアプリ構築コース。
  • @zero1_labs: "The MCP ZK Integrity Layer is now live on GitHub. A core module bringing cryptographic trust to the Model Context Protocol (MCP)."（10月17日） – ZK統合MCPモジュールリリース。
  • @adam79977: "MCP showed up across 4+ events in 72 hours. OpenAI, Vercel, Langflow, Stytch discussing standards."（10月18日） – MCPイベント議論。
  • @AlexReibman: "2: Agent manager mode. 3: Hardware hacking a Vestaboard with Cursor + MCP."（10月17日） – MCPを使ったハードウェアハッキング例。
  • @Reigncalif: "Am feeling playai energy today because they are building something loyal but scarcy. Looking into what @playAInetwork MPc Is all about... MCP (Model Context Protocol) is an open standard that enables secure and structured communication between AI models."（10月16日） – PlayAIのMCP活用。
  • @Aurimas_Gr: "Integrating Agentic RAG Systems via MCP. If you are building RAG systems... This is how MCP enriches the evolution of your Agentic RAG systems."（10月17日） – MCPとRAG統合ガイド。
  • @0x534c: "Hunting Exposed MCP Server. Trend Micro found 492 MCP servers exposed online—no auth, no encryption."（10月16日） – MCPセキュリティリスク警告。
  • @donvito: "image support and web search not reliable, sometimes work sometimes now, used with opencode. are you using the mcp for image?"（10月17日） – MCPイメージサポート議論。
  • @KoichiNishizuka: "Google Chrome チームが発信する記事の中身は、Chrome DevTools MCP が登場したことで AI コーディングエージェントがこれまでの「コードを生成するだけ」の状態から抜け出し、実際のブラウザ環境を観察してデバッグを行えるようになるという内容じゃな."（10月16日） – Chrome DevTools MCPの解説。
  • @ChromiumDev: "Don't let a broken form frustrate users 😠 Here's how to use Chrome DevTools MCP to let your coding agent solve the problem."（10月17日） – Chrome DevTools MCPデバッグ例。
  • @Marktechpost: "AWS Open-Sources an MCP Server for Bedrock AgentCore to Streamline AI Agent Development."（10月16日） – AWSのMCPサーバーオープンソース化。

技術サイトからの主な投稿（10月16日以降、URL添付）

  • Qiita: 「MCPについて整理してみた #ModelContextProtocol」 – MCPの特徴と目的を整理（https://qiita.com/zumax/items/95f25d05fe3b9f4da990）。
  • Zenn: 「MCP は大きな問題を抱えている？導入前に検討すべき課題と知っておくべきセキュリティリスク」 – MCPの課題とセキュリティ（https://zenn.dev/cloud_ace/articles/model-context-protocol-problem）。
  • Stack Overflow: 「How to implement a Model Context Protocol (MCP) server with SSE?」 – MCPサーバー実装議論（https://stackoverflow.com/questions/79505420/how-to-implement-a-model-context-protocol-mcp-server-with-sse）。
  • DEV Community: 「Model Context Protocol (MCP): 8 MCP Servers Every Developer Should Try!」 – おすすめMCPサーバー（https://dev.to/pavanbelagatti/model-context-protocol-mcp-8-mcp-servers-every-developer-should-try-5hm2）。
  • HackerNoon: 「Model Context Protocol (MCP): How to Get Started」 – MCP入門（https://hackernoon.com/model-context-protocol-mcp-how-to-get-started）。
  • Medium: 「MCP Explained: The New Standard Connecting AI to Everything」 – MCP標準化の利点（https://medium.com/@elisowski/mcp-explained-the-new-standard-connecting-ai-to-everything-79c5a1c98288）。
  • freeCodeCamp: 「How to Build a Custom MCP Server with TypeScript – A Handbook for Developers」 – TypeScriptでのMCPサーバー構築（https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-a-custom-mcp-server-with-typescript-a-handbook-for-developers/）。
  • GeeksforGeeks: 「Model Context Protocol (MCP)」 – MCP概要（https://www.geeksforgeeks.org/artificial-intelligence/model-context-protocol-mcp/）。

これらのニュースと議論から、MCPはAIエージェントの標準化とセキュアなデータアクセスを推進しており、エンタープライズ採用が進む兆しが見られます。