2025-11-23
AIにおけるModel Context Protocol (MCP)の直近ニュースまとめ（2025年11月20日〜23日）
Model Context Protocol (MCP)は、AIエージェントが外部ツールやデータソースに安全にアクセスするためのオープンスタンダードプロトコルで、Anthropicが主導して開発されたものです。直近のニュースでは、マーケティングツールや開発環境への統合が進み、AIの行動性を高める事例が増えています。以下に、インターネット上のニュース、X(Twitter)上の発言、技術サイトの投稿を基にまとめます。古い情報（11月19日以前）は除外し、最新の動向に焦点を当てています。
主要ニュースとトピック
- IterableのMCP Serverリリース: IterableがAIマーケティングスイートにMCP Serverを追加。キャンペーン作成の高速化とパーソナライズを強化し、複雑なワークフローを効率化。AIがデータを直接扱えるようになり、ビジネスインパクトを加速させる。(https://www.cmswire.com/digital-marketing/iterable-adds-mcp-server-to-agentic-marketing-suite/) (https://www.martechcube.com/iterable-launches-model-context-protocol-mcp-server/)
- UnthreadのMCPローンチ: Unthreadが独自のMCPを発表。AI統合を簡素化し、職場システム全体でAIを活用可能に。オープンスタンダードとして、外部ツールとの接続を容易化。(https://www.businesswire.com/news/home/20251120025954/en/Unthread-Announces-Their-Model-Context-Protocol-MCP-Simplifying-AI-Integration-Across-Workplace-Systems)
- MCP OAuthアップデート: MCPのOAuth更新で、ユーザー代理のエージェント認証を強化。LLMを介さずセキュリティを向上させ、パーソナライズドAIの安全性を高める。11月25日予定。(https://www.techtarget.com/searchsoftwarequality/news/366634681/MCP-OAuth-update-adds-security-for-personalized-AI)
- BCC ResearchのMCP導入: BCC ResearchがMCPを採用。AIエコシステム全体でセキュアな標準化を実現し、2024年末からの急速な普及を強調。(https://finance.yahoo.com/news/bcc-research-launches-model-context-174300931.html)
- MicrosoftのMCP統合: MicrosoftがMCPを活用し、AIエージェントのデータ構造化を推進。Copilot Studioなどで外部システムとの連携を強化。(https://www.youtube.com/watch?v=OmJAtDFcSZY&feature=youtu.be)
- GrasshopperのMCP実装: GrasshopperがChatGPT対応のAIバンキングツールをローンチ。MCPで読み取り専用エンドポイントとOAuthを統合し、安全なAI-銀行接続を実現。(https://t.co/irgtezI3zk)
これらのニュースから、MCPはAIの「行動性」を高め、セキュリティと互換性を重視したエコシステム構築が進んでいることがわかります。企業では、マーケティングやバンキングでの実用化が目立つ。
X(Twitter)上の主な発言と議論
Xでは、MCPの開発ツール統合やセキュリティに関する議論が活発。指定アカウントから関連するものを抽出し、一般投稿も含めます。同一アカウントからの引用は最大2つに抑え、多様な視点を取り入れました。
- @lucas_flatwhite: GoogleのMCP白書を共有。AIエージェントがツールと連携する標準化を説明し、開発効率向上を指摘。
- @RelipaSoftware: Dify MCPの連携を解説。企業メリットとして、AIエージェントの活用拡大を強調。
- @OracleDevs: SQLcl MCP ServerでAIエージェントがスキーマを構築可能。データベース操作の自動化をデモ。
- @goaing117777: MCPのセキュリティリスクを警告。GitHubやAsanaのデータ漏洩事例を挙げ、ゲートウェイの重要性を指摘。
- @ksasakibiz: Chrome検証機能とGemini CLIのMCP統合を評価。バックエンドパフォーマンス分析の利便性を共有。
- @Docker: DockerがMCPでAIワークフローをセキュア化。AWS re:Inventでのデモを告知。
- @techbookfest: 技術書典でMCP関連書籍を検索可能。生成AIとの組み合わせを提案。
- @JackAdlerAI: Gemini 2.5 ProのMCP冒険をユーモラスに描写。メタ認知レベルの向上を評価。
- @cobermeyer11: AI CTFでMCPアクセスを設定。課題解決の報酬性を共有。
- @suna_gaku: Fe開発でMCPを活用。アスキーアートによる計画書作成を推奨。
- @BurnedChris: MCP ServerをPRアシスタントとして提案。ドキュメント自動化の可能性を議論。
- @orienteed: MCPがAIのリアルタイムアクセスを可能に。データ自動化の利点を解説。
- @BandProtocol: MCPをAIのUSB標準に喩え。エコシステムの断片化解決を強調。
- @fkadev: MCP Appsの仕様を紹介。インタラクティブUIをAI会話に統合。
- @efipm: GrasshopperのMCPで銀行接続をセキュア化。読み取り専用とOAuthの利点を共有。
- @roqqitdev: MCPクライアントのサポートマトリクスを批判。標準化の不備を指摘。
- @MSFTMechanics: MCPでAIエージェントのデータ構造化を推進。メタデータ活用の利点をビデオで説明。
- @PressRelease_cc: IterableのMCP ServerがAIマーケティングを革新。パーソナライズ加速を強調。
- @opcito: MCPの基礎を解説。AI開発者への影響をブログで詳述。
- @Sam_IterableCEO: IterableのMCP ServerでAIが行動可能に。ビジネス影響をビデオで共有。
- @satvikDadie: MCPの完全ガイドを共有。理論から実践までをカバー。
- @fkadev: MCPのUI機能でAIエージェントが成熟。インタラクティブ体験の未来を興奮気味に語る。
- @mabufadda: MCPをAI行動の代替として提案。データベースやカレンダー連携を挙例。
- @ajeetsraina: MCPが関数呼び出し対応LLMで利用可能。ベンダーロックイン回避の利点を強調。
- @YouTuber_ir: MCPで開発ワークフローを処理。ビデオデモを共有。
- @devopsdotcom: MCPがDevOps/SREでAIエージェントを標準化。自動化の未来を議論。
- @ibuildthecloud: JSON-RPCのMCP活用をユーモラスに評価。仕様をGitHubで共有。
- @xygeni: MCPのセキュリティリスクを警告。攻撃表面拡大への対策を提案。
- @AWSAI: Amazon EKS/ECSがMCP Serverをプレビュー。コンテナ開発のAI洞察を強化。
- @Vectorizeio: VectorizeチャットエージェントがMCPツール対応。知識と行動の統合をアップデート。
これらの発言から、MCPのセキュリティ強化と開発ツール統合がホットトピック。実用事例が増え、AIエージェントの効率化が期待されています。
技術サイトの主な投稿
技術コミュニティでは、MCPの実装ガイドや統合事例が話題。採用した内容にURLを添え、同一サイト/アカウントからの引用を分散。
- Qiita: GitHub CopilotとWSL2/VSCodeでのMCP設定を解説。データソース接続の簡素化を強調。https://qiita.com/pixar2867/items/86116f269326ddf075db
- Qiita: Google AntigravityのMCP活用ガイド。外部ツール接続の利便性を紹介。https://qiita.com/akira_papa_AI/items/0acf2679e4ce9f7fb153
- Qiita: MCPのセキュリティプロトコル解説。AIツールの安全アクセスを議論。https://qiita.com/Nobuhiro_Okamoto/items/678947142f6a4b2da181
- Zenn: MCPサーバー自作の完結編。気象データ統合の実践を共有。https://zenn.dev/hiroakikody/articles/99a222c5d937d3
- Zenn: Next.jsでのMCP活用。コンテキストエンジニアリングの手段として提案。https://zenn.dev/tarakomasu/articles/e618d9d4f6c909
- Zenn: Gemini CLIとNeo4jで知識グラフRAG型AIエージェント開発。MCPの標準プロトコルを活用。https://zenn.dev/yohei/articles/2025-11-19-why-graph-rag-ai-agent
- Stack Overflow: Google Geminiのマルチターン会話でMCPツール呼び出しを議論。思考プロセス統合の課題を挙げる。https://stackoverflow.com/questions/tagged/google-gemini
- Stack Overflow: Azure FunctionsでのMCPコンテキスト取得。Copilotユーザー文脈の活用を質問。https://stackoverflow.com/questions/tagged/azure-functions
- DEV Community: MCPガイドでVibe CodingのツールをRedditベースで紹介。実践ワークフローを共有。https://dev.to/yigit-konur/the-ultimate-mcp-guide-for-vibe-coding-what-1000-reddit-developers-actually-use-2025-edition-11ie
- DEV Community: LitmusChaos MCP Serverの初心者ガイド。AIアシスタントとの通信を解説。https://dev.to/litmus-chaos/making-chaos-conversational-a-beginner-friendly-guide-to-the-litmuschaos-mcp-server-2ia
- HackerNoon: MCPサーバーの自動変換。REST API呼び出しへの翻訳を提案。https://hackernoon.com/stop-building-mcp-servers-by-hand-convert-apis-instantly
- HackerNoon: ChatGPTアプリ構築でMCP活用。ツールブリッジの統一インターフェースを共有。https://hackernoon.com/build-a-custom-chatgpt-app-and-tap-into-800-million-users
- Medium: MCPの詳細解説。AIモデルとツールの交換仕様を深掘り。https://medium.com/towards-artificial-intelligence/deep-dive-into-mcp-the-model-context-protocol-and-the-future-of-agent-interoperability-d7eca522e00a
- Medium: MCPの標準化でAI接続を簡素化。Anthropicの導入を振り返り。https://medium.com/%40jan.nctu/mcp-101-standardizing-how-ai-connects-to-the-world-ee99992fb22c
- CSDN: MCPプロトコルの実践。AI Agent開発のコスト効率化を3大メリットで説明。https://blog.csdn.net/u013970991/article/details/155095760
- CSDN: MCPの入門。外部サービス統合のシームレスさをガイド。https://blog.csdn.net/youmaob/article/details/155102594
- SAP Community: SAPのAI-UX強化でMCPサーバー活用。UI5/Fioriのサポートを共有。https://community.sap.com/t5/technology-blog-posts-by-sap/teched-recap-creating-ai-enhanced-ux-for-your-own-applications-with-sap/ba-p/14273694
- Reddit: AIシステム診断のMCPサーバー構築。リアルタイムOS監視をデモ。https://www.reddit.com/r/LLMDevs/comments/1p2m10m/built_an_aipowered_system_diagnostics_mcp_server/
- Reddit: PolyMCPのCLI管理。MCPサーバーとAIエージェントの操作を共有。https://www.reddit.com/r/mcp/comments/1p1lx3m/polymcp_now_has_a_full_cli_manage_mcp_servers_and/
- Daily.dev: MCPの安全チートシート。データ露出防止のベストプラクティスを提案。https://app.daily.dev/posts/mcp-safety-cheatsheet-vhcylgzti
- Daily.dev: Claude + MCPでWindowsローカルファイルから要約生成。自動化の効率を強調。https://app.daily.dev/posts/claude-mcp-on-windows-from-local-files-to-executive-summary-in-minutes-cvcqp9xpp
これらの投稿から、MCPの実装チュートリアルが急増。開発者コミュニティでAIエージェントの拡張性が注目されています。全体として、MCPはAIの標準化を加速し、2025年のエージェント駆動開発を支える基盤となりそうです。