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公開日

2026-02-05

過去一週間（2026年1月29日以降）の情報に基づき、AI関連ツールの「CodeCode」「Gemini」「Codex」で使える「Skills」に関する主な発言や更新をまとめます。主にX（Twitter）上の開発者・AIユーザーからの実用的投稿を中心に、詳細な内容を抽出しています。古い情報は除外し、具体的なSkillsの活用例や特徴がわかるものを優先。

Codex関連のSkills

OpenAIのCodex（特に新macOSアプリ版）でSkillsが注目されており、個人スキルロードや自動化が強化されています。

  • Skillsのインストール・共有が簡単：ユーザーが作成したSkillsをnpxで追加可能で、Claude、Cursorなど他のエージェントでも利用できる。例として、Arcium Frontend向けSkillsをインストールすると、ClaudeやCodexアプリで即利用可能になる。 @sicmundus.dev

  • CodexアプリのSkillsサポートがおすすめ：CodexアプリではSkillsの作成がやりやすいと評価。UIアップグレードに加え、Skills対応とスケジュール自動化が追加され、開発効率が向上。macOS専用ランチャーや並列シェル実行、個人スキルのロード（~/.agents/skills）も特徴。 @uslab1994

  • Codex 0.95.0リリースでSkills強化：電撃リリースされたバージョンで、並列シェル実行、個人スキルのロード、macOS専用ランチャーが追加。自分専用のAIエンジニアを育てるのに適している。 @Rei0_ai

  • CodexとClaudeのSkills共有の課題：Claudeはユーザー・プロジェクトレベルでSkillsを持てるが、Codexはユーザーレベル限定。共通ディレクトリでシンボリックリンクを試みたが、プロジェクトレベルの共有が難しいという指摘。 @noricha_vr

  • Codex vs Claude Codeの違い：CodexはWeb上のコンテキストを頻繁に参照する一方、ClaudeはSkillsに依存する傾向が強い。 @matthausk

Gemini関連のSkills・機能

Gemini（特にGemini 3 Pro/Flash）では、Skillsというより拡張機能やマルチモーダル能力が議論されていますが、直接「Skills」としてローカルツール統合で言及されるケースあり。

  • Google Skills badgesとGemini活用：Google Skills badges（JuaraGCPなど）取得でGeminiをコーディング支援に使い、楽しく進められたという体験談。 @kriqa

  • Geminiとの組み合わせ：Gemini CLIやGemini 3 Proを複数モデルサポートのツール（例: Skywork DesktopやCodeCode風ツール）で使う場合、Skills（ドキュメント生成、Webスクレイピング、画像/動画処理など100+種類）が自動推奨され、生産性が高い。Gemini 3 ProはAutoモードで最適モデル選択。 @saidul_dev

CodeCodeや類似ツール（Skywork Desktopなど）のSkills

「CodeCode」直接の言及は少ないですが、類似のローカルAIデスクトップツール（Skyworkなど）で「Skills」が多用されており、Gemini/Claude/Codex連携で100+の生産グレードSkillsが特徴。

  • 100+ Skillsの生産性：Claude 4.5やGemini 3 Proをバックエンドに、Skillsでドキュメント生成、Webビルド、画像/動画作成、データ抽出（例: 温度チャート画像→JSONテーブル変換）、フォルダ全体の意味理解・要約が可能。ローカル実行でプライバシー重視、プロジェクト全体を把握する「Deep Project Awareness」が強み。 @mhdfaran
    @itsafiz

  • コンテンツ認識ファイル理解：ローカルファイルを意味的にインデックス化し、自然言語クエリ（例: 「churnに関するスライドを探して」）で検索・要約。PDF、ドキュメント、スプレッドシート、画像などを統一解析。 @itsafiz

  • Agent Skillsのオープン仕様：CodexやCursor、Copilotなどから参照可能で、ツール非依存。Claude Codeで記憶領域を持つ独自Agent Skillsの活用例あり。 @8tHPLSxJB079515

全体として、過去一週間はCodexの新アプリリリースとSkillsの共有・作成しやすさが話題の中心で、Geminiはモデル連携時のSkills自動推奨やマルチモーダル強化が目立ちます。ローカルツールでは100+のSkillsが実務効率を劇的に上げる点が共通の評価です。