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公開日

2025-12-28

AIにおけるModel Context Protocol (MCP)の直近ニュースまとめ（2025年12月25日以降）

Model Context Protocol (MCP)は、AIモデル（特に大規模言語モデル：LLM）が外部のデータソース、ツール、APIに接続するためのオープンスタンダードプロトコルです。Anthropicが開発したもので、AIエージェントの統合を標準化し、効率化する「AIのUSB-C」と例えられる技術です。2025年末現在、業界での採用が進んでおり、以下に12月25日以降の最新ニュースと議論をまとめます。焦点は直近3日以内の新鮮な情報とし、古いものは除外しています。X（旧Twitter）上の議論とウェブニュース、指定技術サイトの投稿を基にしています。

主要ニュースと進展

  • MCPの業界標準化とオープンソース化の加速: AnthropicがMCPをLinux FoundationのAgentic AI Foundationに寄付し、OpenAIやBlockなどが参加。これにより、AIエージェントがデータソースに接続する際の統合がN×M問題（複数のモデルとツールの組み合わせ爆発）を解決。10,000以上の公開サーバーが利用可能になり、AIの「USB-C時代」が到来と評価されている。[] また、GitHub CopilotのAgent ModeがMCPをサポートし、VS Codeユーザー向けにマルチモデルワークフローを革新。[]
  • セキュリティとリスクの議論: MCPサーバーがAIを企業リソースに接続する中、セキュリティの落とし穴が指摘されている。LangChain Coreの脆弱性（CVSS 9.3）のように、シリアライズの不備でAPIキーが盗まれるリスクがあり、2026年に向けた対策が急務。[] また、サプライチェーン攻撃でMCPサーバーが悪用される事例が報告され、セキュアな導入が求められている。[]
  • 企業採用の事例: OracleがAutonomous AI Database MCP Serverを発表。多テナントでサーバーレス対応し、AIシステムのコンテキスト共有を容易に。[] DockerがMCP Catalogをリリースし、Grafana LabsやNeo4jなど100以上のサーバーを提供、AI生産環境での採用を促進。[] Google CloudがMCPを全面サポートし、Workspace、BigQuery、Mapsとの統合でAIが「チャット」から「運用エージェント」へ移行。[] []
  • ヘルスケアとDevOpsでの応用: ヘルスケアではMCPが音声駆動のドキュメンテーションを標準化し、コスト削減と柔軟性を提供。[] [] DevOpsではK8sGPTのv0.4.27がMCP v2をサポートし、Kubernetesの進化を象徴。[] また、OpenSearch 3.0がMCPでAIエージェントを強化、LangChainやClaudeとのセキュアなツール発見を実現。[]

X（Twitter）上の主な議論

Xでは、MCPがAIエージェントの「プラグイン」標準として活発に議論され、セキュリティや実装例が話題。以下は指定アカウントを含む関連ポストの抜粋（同一アカウントからの引用は最大2つに制限）。

  • @BeginnersinAI: MCPがAIのツール接続を標準化。Anthropicのリリースで、APIの壁が崩壊し、AIがあらゆるシステムにアクセス可能に。[]
  • @ney123456789: MCPがトレーディングAIを変革。データベースやブラウザ自動化をシームレスに接続し、手動API管理を不要に。[]
  • @mabufadda: MCPとRAGで構造的アービトラージを実現。AIエージェントがデータサイロをセキュアに横断し、自治的決定を可能に。[]
  • @DailyAITechNews: ヘルスケアAIの進化としてMCPを紹介。音声インタラクションとドキュメンテーションを標準化し、患者アウトカムを向上。[]
  • @RituWithAI: MCPがRAGガイドのグリーンフラグ。LLMとIDE/ターミナルのコンテキストインターフェースを標準化。[]
  • @jiayun: MCPがAI統合の「USB-C」。GitHub CopilotのAgent ModeがMCPをサポートし、DevOpsを変える。[] また、別ポストでMCPをAIの「USB-C」として強調し、Anthropicのオープン化をニュースとして共有。[]
  • @zilliz_universe: MCPのFAQを解説。コンテキスト、ツール、リソースの共有を標準化し、エージェントの進化を促進。[]
  • @mdancho84: MCPがマルチエージェントワークフローを可能にし、AIのコラボレーションを現実化。[]
  • @CodeChap: MCPがAIモデルをローカルデータやツールに「プラグイン」し、カスタムコードを不要に。[]
  • @GunnarGrosch: MCPを「AIエージェントのREST」と位置づけ、ツール発見の重要性を強調。[]
  • @kubetools: MCPが統合を簡素化。10アプリと100ツールの1,000統合を、1回のクライアント/サーバー実装で解決。[]
  • @PaceyCrypto: DockerのMCPサポートがAIエージェント統合を容易に。[]
  • @leiva_dev: GoogleがMCP参加でAIを運用エージェント化。[]
  • @Jimmy_JingLv: MCPがPostgresやFilesystemのセキュアアクセスを実現。[]
  • @OpenSearchProj: OpenSearch 3.0がMCPでツール発見とセキュア呼び出しを強化。[]
  • @tarunyadav9761: MCPをAIのUSB-Cと説明。[]
  • @ankits0052: MCPを「ユニバーサルアダプター」とし、外部ツール接続の効率を指摘。[]
  • @DayalBipin: MCPの限界とCDataの補完を議論。[]
  • @kubezilla_io: K8sGPTのMCP v2サポートを紹介。[]
  • @unpackjs: MCPサーバーのセキュリティ警告。[]
  • @camsoft2000: MCPをエージェントの拡張ツールとして説明。[]
  • @ak_cozmo: MCP標準化がエージェントエコシステムを巨大化。[]
  • @tinyblue_dev: MCPのセッションコンテキストがターミナルネイティブAIを強化。[]
  • @sanjevsharma: MCPサーバーがRESTをAIオーケストレーションに変換。[]

指定技術サイトからの投稿（12月25日以降の関連内容）

  • Medium: MCPの完全ガイド。AIエージェントのビルドを標準化し、REST APIのようにAI開発を革新。https://medium.com/%40elisowski/mcp-explained-the-new-standard-connecting-ai-to-everything-79c5a1c98288 [] また、MCPのチュートリアルで、JSON-RPCベースのステートフルセッションを強調。https://medium.com/%40nimritakoul01/the-model-context-protocol-mcp-a-complete-tutorial-a3abe8a7f4ef []
  • freeCodeCamp: MCPのワークフローを解説。AIモデルがツールに接続し、実世界アクションを実行。https://www.freecodecamp.org/news/how-the-model-context-protocol-works/ [] また、内部動作を説明し、コンテキスト共有の重要性を指摘。https://www.freecodecamp.org/news/how-does-an-mcp-work-under-the-hood/ []
  • DEV Community: MCPガイド。AIエージェントの実装例とコードサンプルを提供。https://dev.to/hobbada/model-context-protocol-mcp-the-complete-guide-to-building-ai-agents-that-actually-work-2e6h []

これらの進展から、MCPは2026年に向けてAIエージェントの基盤としてさらに普及し、セキュリティ強化と業界連携が鍵になると見られます。