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公開日

2026-01-18

ここ一週間（2026年1月11日以降）のModel Context Protocol (MCP) 関連の主な動きを、X（旧Twitter）上の投稿とウェブ上の技術記事・ニュースからまとめます。MCPはAnthropicが提唱したオープンスタンダードで、AI（特にLLM）が外部ツール・データソースと標準的に連携するためのプロトコル（いわゆる「AIのUSB-C」）として、2026年に入りさらに採用が広がっています。主にAIエージェントの強化、開発効率化、業界標準化の文脈で話題です。

X上の注目投稿（指定アカウント中心にピックアップ）

  • @SourceBoxLLC が、FastMCPを使ったカスタムMCPサーバーの構築チュートリアルを公開。AIがコード生成→テスト→本番統合の完全サイクルを実現するLinux向けガイドとして共有され、AIツール作成の進化を示す例として注目を集めています。リンク
  • @mert（Helius Labs CEO）が、Claude CodeのChrome MCPが向上したことでCursorの必要性がほぼなくなったと投稿。並行モデル利用の容易さも指摘し、開発ワークフローの変化を議論。リンク（関連リプライ含む）
  • @adamwathan が「最も有用なMCPサーバー」を尋ねる投稿に対し、@leodoan_ がexa MCP（検索・最新情報保持に強い）を、@om_gate がFigma MCP（コーディング支援で実用的）を推奨。実務での活用例が活発に共有されています。
  • @workingdevshero が、2026年はMCPが本格的にAIエージェントを実用化させる年になると予測。OpenAI・Microsoft・Googleの採用に加え、AnthropicのLinux Foundation寄贈が後押しと指摘。関連スレッド

指定リストの他のアカウント（@Creatus_AI、@Gaianet_AI、@AndrewYNg など）からは、この期間に直接MCP関連の新規投稿は確認されず、既存のAI議論が中心でした。

ウェブ・技術サイト上の主な話題（直近一週間）

  • Google Cloudが「GKE remote MCP server」をPre-GAで発表。MCP対応でAIエージェントがKubernetesクラスタをCLIなしで診断・修復・最適化可能に。Googleのデータクラウドサービスとの連携を強化し、開発ワークフローを進化させる内容です。具体例: https://cloud.google.com/blog/ja/products/data-analytics/connect-google-antigravity-ide-to-googles-data-cloud-services
  • Red Hat Developerの記事で、OpenShift AIでのMCP活用がエージェントAIを強化。ツール呼び出しの標準化でセキュア・再利用可能な自動化を実現すると解説。https://developers.redhat.com/articles/2026/01/08/building-effective-ai-agents-mcp
  • DEV Communityで2026年のMCP予測記事が登場。AIコードレビュー改善やMCPアプリの普及を予想し、業界の優先課題として位置づけ。https://dev.to/blackgirlbytes/my-predictions-for-mcp-and-ai-assisted-coding-in-2026-16bm
  • 電通報が「今知っておきたいトレンドワード」としてMCPを紹介。AIエージェント構築の負荷軽減に不可欠と強調。具体的な記事: https://dentsu-ho.com/articles/9590

全体として、この一週間はMCPが「業界標準」として定着しつつある兆しが強く、特にクラウドベンダー（Googleなど）の本格対応や実務ツール統合の事例が増えています。古いもの（3日以上前）は除外し、直近の新鮮な動きに絞りました。MCPはAIエージェントの実用化を加速させる鍵として、今後さらに注目されそうです。