2026-01-18
過去24時間（2026年1月17日〜18日）で、Alibabaの動画生成モデルWan（通義万相 / Tongyi Wanxiang、主にWan 2.2やWan 2.6などのバージョン）に関するX（Twitter）上の注目すべき発言と情報をまとめます。
主な話題は、Wanの最新アップデート版（特にWan 2.2）の高品質な動画生成能力で、MoE（Mixture of Experts）アーキテクチャを活用したシネマティックな720p/24fps出力、顔交換やキャラクター再現の精度、物理挙動のリアルさなどが評価されています。コミュニティでは、LTX-2などのオープンソースモデルとの比較も活発で、Wanが依然として強力な選択肢として扱われています。
主要なハイライト
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Wan 2.2のリリースと評価
Perspective AI（@Perspective_AI_）が、Wan 2.2を「MoE-powered video generation delivering cinematic 720p at 24fps from text or images」と紹介。リアルタイム比較ツールでベンチマーク可能と強調しています。 -
顔/キャラクター再現の驚異的な精度
Alessandro Lavis（@AlessandroLavis）が、Wan 2.2の「talking head clip」から単一の顔参照だけで動画全体を再構築する能力を絶賛。
同じ配信・タイミング・感情表現を保ちつつ、完全に別人に置き換え可能で、ブランドが広告を多言語/多市場向けにクローン化できる「unfair」レベルの強さを指摘。商用利用の可能性を高く評価しています。 -
コミュニティでの活用例と比較
複数のユーザーがWan生成動画をLTX-2（オープンソースの新モデル）と比較・再生成しており、Wanのベースクオリティが高い一方で、LTX-2が速度やローカル実行の利便性で競合している様子が見られます。例えば、cyberpunk ninjaやspace battleshipなどのアニメーションでWanからLTX-2への移行テストが共有されています。 -
その他の言及
- Wanを無料AIツールリストに含める投稿が複数（例: @xmohamedkamal, @AI_Arabic1）で、「Wan .video」として動画生成の定番ツールとして紹介。
- 長尺動画ワークフロー（Wan 2.2 + SVI2.0Pro）のCivitai公開（@javawock7618）。81フレーム以上の拡張生成が可能で、プロンプト強化・モーション向上をアピール。
- 物理挙動やポスト処理のデモ（@pftq）で、Wan VACEワークフローを用いた既存フッテージの洗練例が共有。
注意点
- Veo3（Googleの動画生成モデル）との直接比較も散見されますが、過去24時間ではWan 2.6 vs Veo3.1のようなビジュアル比較動画が投稿されており、Wanが競争力を持っているとの声が目立ちます。
- GitHub関連では、AlibabaのWanリポジトリ（Wan-Video/Wan2.2など）が活発に言及されていますが、最新版のオープンソース詳細は継続更新中。Veo3との直接関連リポジトリは確認されませんでした。
全体として、Wanはオープンソース/商用プラットフォーム双方で進化を続け、動画生成のトップクラスとしてコミュニティの注目を集めています。特に顔一致やストーリーテリングの強化が実用的で、クリエイターのワークフローを変える可能性が高いです。最新情報は@Alibaba_Wanの公式アカウントや関連プラットフォームで確認をおすすめします。