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公開日

2026-06-21

過去24時間（2026年6月20日〜21日頃）のGoogle Veo3およびGoogle Omni（Gemini Omni）に関する主な情報は以下の通りです。

Veo3はGoogle DeepMindのテキスト/画像-to-ビデオ生成モデルで、Gemini Omni（またはGemini Omni Flash）はこれを基盤としたマルチモーダル拡張版（テキスト・画像・音声・動画入力対応の会話型ビデオ生成・編集システム）と位置づけられています。OmniはGeminiアプリ内でVeoを置き換える形で進化しており、会話形式でクリップを生成・編集・リミックス可能で、物理シミュレーションや一貫性が高い点がユーザーから評価されています。

X（Twitter）上の最近のユーザー発言・事例（過去24時間中心）

  • @shontan がGemini Omniを使って魔法少女変身動画を作成。キャラクター「煌星(きらぼし) しのん」ちゃんの設定画像をNano Banana2で生成後、変身シーンを動画化。髪型の微調整に苦労しつつ完成度を高く評価。「Sora2の代わりを探す旅」として積極的に試している。
    リンク例: @shontan
  • @AI_bu_AI がGemini Omni FlashをSeedance 2.0、Kling 3.0と比較（走るシーンの物理挙動・画質テスト）。Geminiは物理法則が最も正確だがフレームレートが低いと指摘。複数のモデルを同じインターフェースで切り替えてテスト可能になった点を便利と評価。
  • @virginiog がGemini Omni（Veoの後継）で生成した動画を共有。現実と仮想の区別が難しくなるクオリティで、教育用途（例: クラス生成）などの幅広い活用を予想。Seedance 2.0に匹敵すると。
  • その他、@suma_ama は画像添付時の作画一貫性に不満を述べ、@vizensoft は広告動画制作への影響を議論、@IsaacHandley はOmni Flashのマルチモーダル入力（テキスト/画像/音声/動画）を紹介するなど、日常的な生成実験や比較投稿が散見されました。

指定アカウント（@Strength04_X、@cruntrix、@kevstrat、@getFoundry、@adamsilverman、@thewimpo、@chromeunboxed、@MikeH_AIなど）からは過去24時間以内のVeo3/Omni関連の顕著な新規発言は確認されませんでした（スルー）。

インターネット/GitHub関連

  • GitHubのVeo3リポジトリ（例: jax-explorer/awesome-veo3-videos）は動画生成事例集を更新中ですが、過去24時間の大幅更新は確認されず、既存のプロンプト例（対話付き動画、物理シミュレーションなど）が参考になります。
  • OmniはGoogle FlowやGeminiアプリ内で積極的に活用されており、Veo 3.1からの移行が進んでいる模様。新しい機能として会話型編集やテンプレート活用が注目されていますが、大きな新発表は過去24時間内になく、ユーザー主導のテスト・比較が中心です。

全体として、Veo3/Omniは安定した高品質ビデオ生成ツールとして定着しつつあり、特にGemini Omni Flashのマルチモーダル・会話性と物理精度がユーザー間で話題。古いI/O発表関連は除外し、最近の実際の使用感を中心にまとめました。情報は急速に更新されるため、Geminiアプリで直接試すことをおすすめします。